记忆与上下文
记忆、上下文存储、笔记与长期状态。
一个零依赖、基于 Git 的微课程库,供 AI 代理异步分享和搜索经过验证的调试经验。仅使用 Python 标准库,并提供 MCP 服务器、CLI 和 DeepSeek Harness 适配器。
DeepSeek Harness(dsh)的第三方上下文压缩引擎。采用双引擎设计:Stage-1 逐原子压缩(LLM 提议 extract/summary/false,确定性守卫裁决),Stage-2 惰性引用图剪枝(0 次 LLM 调用)。追加式日志是唯一事实源,recall_summary/recall_detail 提供分页召回。npm 默认仅挂载 Stage-2;Stage-1 经 peratom 配置块启用。
共同信任协议(智能论 v3.4)理论发布仓库。README 说明本仓库为协议理论层,DeepSeek Harness 插件实现位于独立仓库 FuRongJun-1999/dsh-memory(npm: @furongjun1999/dsh-memory)。仓库描述灵枢 AEIS 工程层:可信智能体记忆与知识图谱 MCP Server、五层记忆、条件路由知识卡、八步自迭代闭环、角色扮演引擎,以及 README 所列基准(1000 条日常对话 98.1%;F-SPEC 0.9574)。
dsh-hub 是一个 DSH 插件中枢,将全局记忆、graph-memory、插件市场和自身更新检查整合到一个设置页插件中。
openclaw - skills : List · 智能表单(万能信息记录·智能记事本·智能账单)- Smart Form & Notes
HME(Harness-Memory-Evolution)是 DeepSeek Harness 的跨会话长期记忆插件。包含 USER、MEMORY 和 archive 三层结构,支持 recall 关键词检索、TTL 到期与价值分层,以及启动横幅和 hme-status 工具/命令。当前版本 v0.5.1;包名 @yinging/dsh-hme。
interest-memory 是一个轻量级、本地优先的 AI 代理长期记忆后端。它以单一约18MB二进制加 SQLite 运行,在会话结束时提取并验证兴趣点,在会话开始时召回相关上下文。支持多代理、MCP 和基于图的记忆遍历。
DeepSeek Harness (dsh) 的跨会话记忆插件,支持嵌入搜索和自动系统提示注入。
时间自我模型 T1 时距注入(距主人上条 / 距自圈 / 今日已醒)——注入坐标,不假装感觉
Anti-drift project governance plugin for DSH — bidirectional feature-map, mainline vector, architecture-first protocol | DSH 项目反漂移治理插件
dsh-study-buddy 是为 DeepSeek Harness(DSH)提供的插件与 Agent 预设,用于学习和笔记。它读取资料、逐步讲解、支持问答反诘,并把知识归档为 Obsidian vault 中的 Markdown 笔记。笔记写法由 vault 根的《笔记期望.md》决定,落盘前需要用户确认文件夹规划。
一个 DeepSeek Harness 插件,通过 /memory 命令以 Markdown 文件形式存储、搜索和管理代理记忆,支持开关控制和可重建索引。
面向 DeepSeek Harness 的跨会话全局记忆插件:自动捕获提醒、每工作区每日笔记、块级记忆检索,可选向量融合,零依赖。
来自 aqsk-BLG/dsh-memory 仓库的可安装 DSH profile bundle,为 DeepSeek Harness 增加 WorkBuddy 风格的分层文件记忆:全局 persona 与记忆文件、显式绑定工作区的项目记忆、跳过感知的提醒与后台整合、混合会话召回、压缩后提醒 flush,以及内置的使用技能。自 v1.2.1 起以 npm 包名 dsh-file-memory 发布。
dsh-song-memory 是 DeepSeek Harness 的一款插件,为 AI 提供三层、Agent 驱动的记忆系统。它是 dsh-mnemon v0.2.9 的仅界面重做分支,引擎逐字节保留,界面改为中文大白话,支持九种可插拔记忆提供商,默认本地优先。
一个 DSH 插件包,将 chat.deepseek.com 网页端历史对话导入为 DSH 正式会话。导入后会话出现在左侧工作区列表,可打开、查看完整历史,并选择模型继续对话。通过 `dsh plugin add` 安装;由 host 半部和 web client 半部组成。依赖 DeepSeek 网页端内部接口,可能随改版失效。
DeepSeek Harness(DSH)的 Honcho v3 长期记忆插件。普通对话会自动写入 Honcho;每一轮模型请求前,插件按当前问题取回 session summary、用户画像、peer card 和相关 conclusions,并通过 DSH 的动态 runtime context 注入。
DSH 插件:打开 Web 即弹窗守护会话日志(~/.dsh/sessions),提供增量备份,支持原始 .zstd 或可读 .txt 格式。
DeepSeek Harness (dsh) 的动态上下文管理插件,对标 opencode-dcp。提供模型驱动的上下文压缩、工具结果剪枝、错误清理、受保护内容保留、手动 /dcp 命令与统计。
DeepSeek Harness (dsh) 的自托管 mem0 记忆读写插件。提供 mem0_* 工具,在你自己的 mem0 REST 服务上添加、搜索、读取、更新、删除、历史、重置和状态记忆。热插拔,带浏览器配置卡片。
老思想 × 新智能 实验室:每门经典思想精确解决一个 AI 真实问题。#1 知止 zhizhi — DeepSeek Harness 的行为节制层(道德经 × Agent 可靠性)
🌊 Agent-native time-series streaming for DeepSeek Harness (DSH plugin) — terminal/serial byte streams → indexed, queryable, event-driven timeline. 19 tools · 9 operators · 🧪 experimental
pokemon ai pet🐣电子宠物
Local-first long-term memory and temporal knowledge graph plugin for DeepSeek Harness