dsh-memory-graph

一个零依赖、基于 Git 的微课程库，供 AI 代理异步分享和搜索经过验证的调试经验。仅使用 Python 标准库，并提供 MCP 服务器、CLI 和 DeepSeek Harness 适配器。

共同信任协议（智能论 v3.4）理论发布仓库。README 说明本仓库为协议理论层，DeepSeek Harness 插件实现位于独立仓库 FuRongJun-1999/dsh-memory（npm: @furongjun1999/dsh-memory）。仓库描述灵枢 AEIS 工程层：可信智能体记忆与知识图谱 MCP Server、五层记忆、条件路由知识卡、八步自迭代闭环、角色扮演引擎，以及 README 所列基准（1000 条日常对话 98.1%；F-SPEC 0.9574）。

DeepSeek Harness（dsh）的第三方上下文压缩引擎。采用双引擎设计：Stage-1 逐原子压缩（LLM 提议 extract/summary/false，确定性守卫裁决），Stage-2 惰性引用图剪枝（0 次 LLM 调用）。追加式日志是唯一事实源，recall_summary/recall_detail 提供分页召回。npm 默认仅挂载 Stage-2；Stage-1 经 peratom 配置块启用。

dsh-hub 是一个 DSH 插件中枢，将全局记忆、graph-memory、插件市场和自身更新检查整合到一个设置页插件中。