dsh-honcho-memory

DeepSeek Harness（DSH）的 Honcho v3 长期记忆插件。普通对话会自动写入 Honcho；每一轮模型请求前，插件按当前问题取回 session summary、用户画像、peer card 和相关 conclusions，并通过 DSH 的动态 runtime context 注入。

• 自动双向写入：只保存真实用户消息和模型可见回答；插件上下文、工具结果和思考链不会误写。
• 默认每个 DSH 会话映射为独立的 dsh-<session-id> Honcho session，也可配置为固定共享 session。
• 默认双 peer 观察：Charles（用户）与 deepseek（助手）；助手观察用户并形成专属 representation。
• 首轮可用的自动召回：在 DSH 的 system-prompt/assemble 阶段等待有上限的 Honcho 请求，避免异步结果赶不上当前轮。
• 共享记忆冷启动：若 deepseek -> Charles 画像尚未形成，会退回 Honcho 的 omniscient user representation。
• 提供 memory_store、memory_search、memory_context、memory_reason（dialectic 跨会话综合推理）和 memory_status 工具。
• 可配置 baseUrl、apiKey、workspace、peers、sessionId/sessionPrefix、autoCapture、autoContext、上下文字符/tokens/超时、searchScope 与 conclusion 上限。
• 失败会写入 DSH 日志；memory_status 显示队列、自动写入数、上下文加载数和最近错误。